INTELLIGENT COMPUTER NETWORK FOR RAILWAY TRANSPORT USING NEURO-FUZZY MEANS FOR DETERMINING THE OPTIMAL ROUTE
DOI:
https://doi.org/10.30888/2663-5712.2025-34-01-106Keywords:
information and telecommunications system, Ethernet family technologies, OSPF, router delay, neurofuzzy tool, Sugeno, Gaussian function, learning optimizer, epoch, error, intelligent computer networkAbstract
At the present stage, the information and telecommunications system of railway transport uses local networks of the following technologies: Ethernet; Fast Ethernet; Gigabit Ethernet, as well as the OSPF routing protocol, when used in real time, a problemReferences
Бриндас А. М., Рожак П. І., Семенишин Н. О., Курка Р. Р. Реалізація задачі вибору оптимального авіамаршруту нейронною мережею Хопфілда. Науковий вісник НЛТУ України. Львів, 2016. Вип. 26.1. С. 357-363.
Пахомова В. M. Дослідження інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту з використанням штучного інтелекту: монографія. Дніпро: Вид-во ПФ «Стандарт – Сервіс», 2018. 220 с.
Пахомова В. М., Опрятний А. О. Програмна модель для визначення оптимальних маршрутів у комп’ютерній мережі за двоколоніальним мурашиним алгоритмом. Наука та прогрес транспорту. 2021. № 3(93). С. 38-49. DOI: https://doi.org/10.15802/stp2021/242046.
Пахомова В. М., Цикало І. Д. Визначення маршрутів передачі в мережі інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту з використанням GWO. Вісник Херсонського національного технічного університету: видавн. дім «Гельветика». 2025. № 1(92), Част. 2. С. 179-184. DOI: https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.1.2.24.
Pakhomova V. M., Tsykalo I. D. Optimal route definition in the network based on the multilayer neural model. Наука та прогрес транспорту. 2018. № 6(78). URL: https://doi.org/10.15802/stp2018/154443.
Pakhomova V. M., Mandybura Y. S. Optimal route definition in the railway information network using neural-fuzzy models. Наука та прогрес транспорту. 2019. № 5(83). pp. 81-98. URL: https://doi.org/10.15802/stp2019/184385.
Pakhomova V., Budnikov O. Intelligent computer network for railway transport using neural network for determining the optimal route. Modern engineering and innovative technologies. 2025. № 40. Part 2. Pp.32-39. DOI: 10.30890/2567-5273.2025-40-02-038.
References
Bryndas A.M., Rozhak P.I., Semynyshyn N.O., & Kurka R.R. (2016) Realizatsiia zadachi vyboru opty-malnoho aviamarshrutu neironnoiu merezheiu Khopfilda. [Implementation of the optimal air route selection problem using a Hopfield neural network]. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy, 26(1), 357-363 (in Ukraіnian).
Pakhomova V.M. (2018) Doslidzhennya informatsiyno-telekomunikatsiynoyi systemy zaliznychnoho transportu z vykorystannyam shtuchnoho intelektu: monohrafiya. [Research on the information and telecommunications system of railway transport using artificial intelligence: monograph]. Dnipro: Publishing House of PF «Standard – Service». 220 р. (in Ukraіnian).
Pakhomova V.M., & Оpriatnyi А.О. (2021) Prohramna model dlya vyznachennya optymal’nykh marshrutiv u kompyuterniy merezhi za dvokolonial’nym alhorytmom. [Software model for determining the optimal routes in a computer network based on the two-colonial ant algorithm]. Science and Transport Progress, 3(93), 38-49. DOI: 10.15802/stp2021/242046 (in Ukraіnian).
Pakhomova V.M., & Tsykalo I.D. (2025) Vyznachennya marshrutiv peredachi v merezhi informatsiyno-telekomunikatsiynoyi systemy zaliznychnoho transportu z vykorystannyam GWO. [Determination of transmission routes in the network of the information and telecommunication system of railway transport using GWO]. Visnyk of Kherson National Technical University: Helvetica Publishing House, 1(92)-2. 179-184. DOI: https://doi.org/10.35546/ (in Ukraіnian).
Pakhomova V.M., & Tsykalo I.D. (2018) Optimal route definition in the network based on the multilayer neural model. Science and Transport Progress, 6(78), 126-142. DOI: 10.15802/stp2018/154443 (in English).
Pakhomova V.M., & Mandybura Y.S. (2019) Optimal route definition in the railway information network using neural-fuzzy models. Science and Transport Progress, 5(83), 81-98. DOI: 10.15802/stp2019/184385 (in English).
Pakhomova V., & Budnikov O. (2025) Intelligent computer network for railway transport using neural network for determining the optimal route. Modern engineering and innovative technologies, 40, 2, 32-39. DOI: 10.30890/2567-5273.2025-40-02-038 (in English).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
