MULTIAGENT METHODS OF MANAGED DISTRIBUTED COMPUTING
DOI:
https://doi.org/10.30888/2663-5712.2021-07-01-077Keywords:
Multiagent, distributed computing, GRIDAbstract
The article considers a multi-agent system that provides an integration approach to computational management for a cluster Grid system of computational type, the nodes of which have a complex hybrid structure.Metrics
References
Foster I. Globus Toolkit Version 4: Software for Service-Oriented Systems // IFIP Int. Conf. on Network and Parallel Computing. Springer, 2006. P. 2–13.
Rajkumar Buyya R., Vecchiola C., Selvi S.T. Mastering Cloud Computing. Burlington, Massachusetts, USA: Morgan Kaufmann, 2013.
Binsztok H., Koprowski A., Swarczewskaja I. Opa: Up and Running. O’Reilly Media, Inc., 2013.
Streit A., Bala P., Beck-Ratzka A. et al. UNICORE 6 – Recent and Future Advancements. Forschungszentrum J¨ulich Zentralbibliothek, 2010. http://hdl.handle.net/2128/3695.
Бухановский А.В., Ковальчук С.В., Марьин С.В. Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации // Изв. вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 10. C. 5–24.
Астафьев А.С., Афанасьев А.П., Лазарев И.В. и др. Научная сервис-ориентированная среда на основе технологий Web и распределенных вычислений // Научн. сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность. Тр. Всерос. суперкомпьют. конф. М.: Изд-во МГУ, 2009. С. 463–467.
Топорков В.В., Емельянов Д.М., Топоркова А.С. Метапланирование и управление ресурсами в ГРИД // ИТНОУ. 2017. № 3. С. 72–80.
Feoktistov A.G., Kostromin R.O. Development and application of subject-oriented multi-agent systems for distributed computing management. // Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. УДК 004.4'2+004.89 DOI 10.18522/2311-3103-2016-11-6575
Костромин Р.О., Феоктистов А.Г. Мультиагентная система управления распределенными вычислениями. // ИТНОУ. 2017 № 4. ст- 18-22
Amato A., Venticinque S. A Distributed Agent-Based Decision Support for Cloud Brokering // Scalable Comput.: Pract. Exp. 2014. Vol. 15, N 1. P. 65–78.
Мультиагентное управление вычислительной системой на основе метамониторинга и имитационного моделирования / И.В. Бычков и др. // Автометрия. 2016. Т. 52. № 2. С. 3–9
BATOOL K., NIAZI M.A. Modeling the internet of things: a hybrid modeling approach using complex networks and agent-based models // Complex Adaptive Systems Modeling. – 2017. – Vol. 5, No. 1. – P. 4. – URL: http://dx.doi.org/10.1186/s40294-017-0043-1.
BUDAEV D., AMELIN K., VOSCHUK G. et al. Realtime task scheduling for multi-agent control system of UAV’s group based on network-centric technology // Int. Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT2016). – 2016. – P. 378–381.
Виттих В. А., Скобелев П. О. Метод сопряженных взаимодействий для управления распределением ресурсов в реальном масштабе времени // Автометрия. – 2009. – Т. 45. – №. 2. – С. 84-86.
Граничин О.Н., Скобелев П.О. Суперкомпьютеры и мультиагентные технологии для решения сложных задач управления ресурсами в реальном времени // Суперкомпьютеры. – № 4(16). – 2013. – С.54-59
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
