МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ВЫЧИСЛЕНИЯМИ

Олег Барабаш; Вадим Колумбет

doi:10.30888/2663-5712.2021-07-01-077

Автор(и)

Олег Барабаш Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" https://orcid.org/0000-0003-1715-0761
Вадим Колумбет Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" https://orcid.org/0000-0002-0871-9402

DOI:

https://doi.org/10.30888/2663-5712.2021-07-01-077

Ключові слова:

Grid, мультиагентні методи, розподілені обчислення

Анотація

У статті розглядається мультиагентна система, що забезпечує інтеграцію підходу до управління обчисленнями для кластерної Grid системи обчислювального типу, вузли якої мають складну гібридну структуру.

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Foster I. Globus Toolkit Version 4: Software for Service-Oriented Systems // IFIP Int. Conf. on Network and Parallel Computing. Springer, 2006. P. 2–13.

Rajkumar Buyya R., Vecchiola C., Selvi S.T. Mastering Cloud Computing. Burlington, Massachusetts, USA: Morgan Kaufmann, 2013.

Binsztok H., Koprowski A., Swarczewskaja I. Opa: Up and Running. O’Reilly Media, Inc., 2013.

Streit A., Bala P., Beck-Ratzka A. et al. UNICORE 6 – Recent and Future Advancements. Forschungszentrum J¨ulich Zentralbibliothek, 2010. http://hdl.handle.net/2128/3695.

Бухановский А.В., Ковальчук С.В., Марьин С.В. Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации // Изв. вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 10. C. 5–24.

Астафьев А.С., Афанасьев А.П., Лазарев И.В. и др. Научная сервис-ориентированная среда на основе технологий Web и распределенных вычислений // Научн. сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность. Тр. Всерос. суперкомпьют. конф. М.: Изд-во МГУ, 2009. С. 463–467.

Топорков В.В., Емельянов Д.М., Топоркова А.С. Метапланирование и управление ресурсами в ГРИД // ИТНОУ. 2017. № 3. С. 72–80.

Feoktistov A.G., Kostromin R.O. Development and application of subject-oriented multi-agent systems for distributed computing management. // Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. УДК 004.4'2+004.89 DOI 10.18522/2311-3103-2016-11-6575

Костромин Р.О., Феоктистов А.Г. Мультиагентная система управления распределенными вычислениями. // ИТНОУ. 2017 № 4. ст- 18-22

Amato A., Venticinque S. A Distributed Agent-Based Decision Support for Cloud Brokering // Scalable Comput.: Pract. Exp. 2014. Vol. 15, N 1. P. 65–78.

Мультиагентное управление вычислительной системой на основе метамониторинга и имитационного моделирования / И.В. Бычков и др. // Автометрия. 2016. Т. 52. № 2. С. 3–9

BATOOL K., NIAZI M.A. Modeling the internet of things: a hybrid modeling approach using complex networks and agent-based models // Complex Adaptive Systems Modeling. – 2017. – Vol. 5, No. 1. – P. 4. – URL: http://dx.doi.org/10.1186/s40294-017-0043-1.

BUDAEV D., AMELIN K., VOSCHUK G. et al. Realtime task scheduling for multi-agent control system of UAV’s group based on network-centric technology // Int. Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT2016). – 2016. – P. 378–381.

Виттих В. А., Скобелев П. О. Метод сопряженных взаимодействий для управления распределением ресурсов в реальном масштабе времени // Автометрия. – 2009. – Т. 45. – №. 2. – С. 84-86.

Граничин О.Н., Скобелев П.О. Суперкомпьютеры и мультиагентные технологии для решения сложных задач управления ресурсами в реальном времени // Суперкомпьютеры. – № 4(16). – 2013. – С.54-59