МОДЕЛИРОВАНИЕ АВТОМАТИЧЗОВАНОИ СИСТЕМЫ ДЛЯ ЗАБОРА КРОВИ С БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ

Ірина Яковенко; Ілля Гребінь

doi:10.30888/2663-5712.2020-06-01-039

Автор(и)

Ірина Яковенко КПИ им.Игоря Сикорского https://orcid.org/0000-0002-7740-4244
Ілля Гребінь КПИ им.Игоря Сикорского https://orcid.org/0000-0002-0553-6942

DOI:

https://doi.org/10.30888/2663-5712.2020-06-01-039

Ключові слова:

біометрична ідентифікація, автоматична система, динамічні методи, фотоплетизмограма, забір крові, перфорація, класифікація методів, структурно-функціональна схема, моделювання.

Анотація

В даній статі обґрунтовано розробку автоматизованих медичних систем з використанням біометричних методів для ідентифікації особистості. Виконано розробку структурно-функціональної схеми та проведено 3D моделювання автоматизованої біометричної системи перф

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Seiden S.C., Barach P. Wrong-side/wrong-site, wrong-procedure, and wrong-patient adverse events: are they preventable? Arch. Surg. 2006; 14 (1): 931—9. DOI: 10.1001/archsurg.141.9.931

Henneman Ph.L., Fisher D.L. et al. Patient identifi cation errors are common in a simulated setting. Ann. Emerg. Med. 2010; 55 (6): 503-9. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2009.11.017

I.Yakovenko, A. Rudoy and M.Turchyna, "IMPROVEMENT OF THE CREDIBILITY OF ANALYSIS OF ELECTROCARDIOGRAMS FOR BIOMETRIC PERSONAL IDENTIFICATION", Перспективні технології та прилади, no. 15, pp. 125-130, 2020. doi:10.36910/6775-2313-5352-2019-15-18.

I.Yakovenko, V.Martynenko and M.Turchyna,, "BIOMETRICAL IDENTIFICATION ON THE BASIS OF PHOTOPLETHYSMOGRAM FOR AUTOMATED MEDICAL SYSTEMS", Перспективні технології та прилади, no. 15, pp. 120-124, 2020. doi:10.36910/6775-2313-5352-2019-15-17.

І.О. Яковенко, К.П Вонсевич, І.Є. Гребень "Метод виділення ітерацій пульсових хвиль фотоплетизмограми для біометричної ідентифікації", Наукові вісті КПІ : міжнародний науковотехнічний журнал, № 3(2020), С. 73–78, 2020. DOI: 10.20535/kpi-sn.2020.3.209881

Y. Mamontov " Analysis and classification of photoplethysmograms using the Hopfield neural network ", Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Informaczionny`e tekhnologii, vol. 12, no. 4, pp. 53-58, 2014.

K. Vonsevych, M. Bezuglyi and A. Haponiuk, "Evaluation of Electromyogram Time Characteristics of the Wrist Functional Movements for Intuitive Control of Bionic Prosthesis", Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute", vol. 0, no. 1, pp. 45-53, 2018. doi: 10.20535/1810-0546.2018.1.115941.

K. Vonsevych, M. Goethel, J. Mrozowski, J. Awrejcewicz and M. Bezuglyi, "Fingers Movements Control System Based on Artificial Neural Network Model", Radioelectronics and Communications Systems, vol. 62, no. 1, pp. 23-33, 2019. doi:10.3103/s0735272719010047.