ЕВОЛЮЦІЙНІ АЛГОРИТМИ ДЛЯ АЛГОРИТМІЧНОЇ БІРЖОВОЇ ТОРГІВЛІ

Автор(и)

  • Костянтин Чолак ХНУРЕ https://orcid.org/

DOI:

https://doi.org/10.30888/2663-5712.2021-07-02-043

Ключові слова:

This work is studying automated parameterizing of handcrafted trading strategies and proposes the usage of evolutionary algorithms (EA) for labeling training data for neural networks (NN). NN alone are quite hard to use for controlling and parameterizing

Анотація

Рассмотрено использование алгоритма эволюционного обучения как промежуточного шага в использовании нейросетей для алгоритмической торговли. Эволюционный алгоритм позволяет решить проблему разметки данных для обучения. Правильная разметка тренировочных дан

Metrics

PDF views
107
Jul 2021Jan 2022Jul 2022Jan 2023Jul 2023Jan 2024Jul 2024Jan 2025Jul 2025Jan 20269
|
Международный научный периодический рецензируемый журнал "SWorldJournal"

Downloads

Опубліковано

2021-03-31

Як цитувати

Чолак, К. (2021). ЕВОЛЮЦІЙНІ АЛГОРИТМИ ДЛЯ АЛГОРИТМІЧНОЇ БІРЖОВОЇ ТОРГІВЛІ. SWorldJournal, 2(07-02), 85–87. https://doi.org/10.30888/2663-5712.2021-07-02-043

Номер

№ 07-02 (2021)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Автори

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.