ДОСЛІДЖЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ЯКОСТІ ВИЗНАЧЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ АТАК КАТЕГОРІЇ PROBE З ВИКОРИСТАННЯМ САМООРГАНІЗУЮЧОЇ КАРТИ
DOI:
https://doi.org/10.30888/2663-5712.2022-11-01-022Ключові слова:
категорія, Probe, клас, атака, SOM, точність, повнота, F-міркаАнотація
Для визначення мережевих атак категорії Probe створена в Python програма «SOM_Probe» на основі реалізації самоорганізуючої карти Кохонена 30*30, структура якої 15-5 (де 15 – кількість вхідних параметрів мережевого трафіку, 5 – кількість результуючих нейMetrics
Посилання
Емельянова Ю.Г., Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П. Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы. Программные системы: теория и приложения. № 3(7). 2011. С. 3-15.
НДР «Дослідження механізмів визначення мережевих атак з використанням методів штучного інтелекту»; наук. кер.: доц. Пахомова В.М. Державний реєстраційний номер: 0121U110676. 2021-2022 р.р.
Пахомова В.М., Коннов М.С. Дослідження двох підходів до виявлення мережних атак із використанням нейромережної технології // Наука та прогрес транспорту. 2020. № 3(87). С. 81-93. DOI: 10.15802/stp2020/208233.
Пахомова В.М., Павленко І.І. Дослідження на створеній мережі Кохонена виявлення PROBE атак. Сучасні інформаційні та комунікаційні технології на транспорті, в промисловості та освіті: Тези XV Міжнародної науково-практичної конференції (Дніпро, 16-17 грудня 2021 р.): УДУНТ, 2021. С. 198.
KDDCup1999Data.URL:http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html
Kohonen T. The self-organizing map. Proceedings of the IEEE. 1990. Vol. 78. No 9. pp.1464-1480.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.