ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ НАДХОДЖЕННЯ КОНТЕЙНЕРОПОТОКІВ ВІД ВАНТАЖОВІДПРАВНИКІВ НА ЗАЛІЗНИЧНУ ТЕРМІНАЛЬНУ СТАНЦІЮ

Автор(и)

  • Ігор Берестов Український державний університет залізничного транспорту https://orcid.org/0000-0002-1209-6885
  • Валерія Раківненко Національна академія Національної гвардії України https://orcid.org/0000-0002-6136-6191
  • Олександр Кириченко Національна академія Національної гвардії України
  • Аліна Колісник Український державний університет залізничного транспорту https://orcid.org/0000-0001-5038-0230
  • Олена Щебликіна Український державний університет залізничного транспорту https://orcid.org/0000-0002-8304-2921

DOI:

https://doi.org/10.30888/2663-5712.2022-16-01-042

Ключові слова:

залізничні термінальні станції, автомобільний транспорт, контейнеропотоки.

Анотація

В статті були досліджені методи прогнозування надходження контейнеропотоків на залізничну термінальну станцію. Виявлено, що для прогнозування моделей часових рядів найбільш успішною сучасною нейронною архітектурою вважаються рекурентні нейронні мережі на

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Butko T., Prokhorov V., Kolisnyk A., Parkhomenko L. Devising an automated technology to organize the railroad transportation of containers for intermodal deliveries based on the theory of point. Eastern-European journal of enterprise technologies. 2020. Vol. 1, № 3 (103). P.6–12. DOI: 10.15587/1729-4061.2019.156098

Hochreiter S., Schmidhuber, J. Long short-term memory. Neural Computation. 1997. № 9 (8). P. 1735–1780.

LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning. Nature. 2015. № 521 (7553). P. 436–444.

Pokrovskaya M. A. A method for predicting traffic changes using a neural network model. Telecommunications and Transport. 2012. №6. С. 27–30.

Опубліковано

2023-01-23

Як цитувати

Берестов, І., Раківненко, В., Кириченко, О., Колісник, А., & Щебликіна, О. (2023). ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ НАДХОДЖЕННЯ КОНТЕЙНЕРОПОТОКІВ ВІД ВАНТАЖОВІДПРАВНИКІВ НА ЗАЛІЗНИЧНУ ТЕРМІНАЛЬНУ СТАНЦІЮ. SWorldJournal, 1(16-01), 40–45. https://doi.org/10.30888/2663-5712.2022-16-01-042

Номер

Розділ

Статті