PERFORMANCE OF CHATGPT-5.1 AND GEMINI 2.5 FLASH ON THE UKRAINIAN LICENSING INTEGRATED EXAMINATION “KROK 3”: A COMPARATIVE STUDY

Ярослав Михалко; Ярослав Філак; Ірина Філак; Фелікс Філак; Єлізавета Рубцова; Ярослав Михалко; Ярослав Філак; Ірина Філак; Фелікс Філак; Єлізавета Рубцова

doi:10.30888/2663-5712.2026-35-02-006

PERFORMANCE OF CHATGPT-5.1 AND GEMINI 2.5 FLASH ON THE UKRAINIAN LICENSING INTEGRATED EXAMINATION “KROK 3”: A COMPARATIVE STUDY

Автор(и)

Ярослав Михалко ДВНЗ «Ужгородський національний університет» https://orcid.org/0000-0002-9890-6665
Ярослав Філак ДВНЗ «Ужгородський національний університет» https://orcid.org/0000-0002-7510-263X
Ірина Філак ДВНЗ «Ужгородський національний університет» https://orcid.org/0000-0002-8573-4040
Фелікс Філак ДВНЗ «Ужгородський національний університет» https://orcid.org/0000-0001-7595-5416
Єлізавета Рубцова ДВНЗ «Ужгородський національний університет» https://orcid.org/0000-0001-9395-1822

DOI:

https://doi.org/10.30888/2663-5712.2026-35-02-006

Ключові слова:

large language models, artificial intelligence, medical licensing examination, Krok 3, multiple-choice questions, role-based prompting, response stability

Анотація

The development of large language models (LLMs) has opened new perspectives for their integration into healthcare. Previous studies have demonstrated the high effectiveness of leading LLMs, such as GPT-4, in passing standardized English-language medical

Downloads

Опубліковано

2026-01-30

Як цитувати

Михалко, Я., Філак, Я., Філак, І., Філак, Ф., & Рубцова, Є. (2026). PERFORMANCE OF CHATGPT-5.1 AND GEMINI 2.5 FLASH ON THE UKRAINIAN LICENSING INTEGRATED EXAMINATION “KROK 3”: A COMPARATIVE STUDY. SWorldJournal, 2(35-02), 207–216. https://doi.org/10.30888/2663-5712.2026-35-02-006