INFORMATION TECHNOLOGY IN CUSTOMER SERVICE: USE OF COMPUTER VISION AND DECISION SUPPORT SYSTEMS
DOI:
https://doi.org/10.30888/2663-5712.2023-21-01-046Keywords:
Decision support systems, operational control, computer vision, artificial intelligence, DeepSORT, object detection, object tracking, convolutional neural networks.Abstract
The work considers the use of management decision support systems, in particular with the use of computer vision technologies. After all, this is a promising direction for improving the efficiency of customer service in modern institutions. New opportunitMetrics
References
Ткачук Л. М. Інформаційне забезпечення оцінки ефективності діяльності банку [Електронний ресурс] / Л. М. Ткачук, В. О. Романець // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня
р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2017/paper/view/2514.
Ткачук Л. М. Особливості застосування інформаційно-аналітичної системи оцінювання ефективності діяльності комерційних банків / Л.М. Ткачук, А.П. Ткачук, В.О.Романець // Освіта і наука без кордонів – 2017 : матеріали ХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції. 2017, т. 13. С. 36–38.
Ткачук Л. М. Методичні підходи до оцінки ефективності діяльності банківської установи [Електронний ресурс] / Л. М. Ткачук, В. О. Романець // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2018/paper/view/5282.
Decision Support System (DSS): What It Is and How Businesses Use Them URL:https://www.investopedia.com/terms/d/decision-support-system.asp
An Analysis Of Convolutional Neural Networks For Image Classification. URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918309335
Image Recognition with Deep Neural Networks and its Use Cases. URL: https://www.altexsoft.com/blog/image-recognition-neural-networks-use-cases/
Object Detection on COCO test-dev [Електронний ресурс]. URL: https://paperswithcode.com/sota/object-detection-on-coco.
Real-Time Object Detection on COCO [Електронний ресурс]. URL: https://paperswithcode.com/sota/real-time-object-detection-on-coco.
Yolo object detection with OpenCV. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.pyimagesearch.com/2018/11/12/yolo-object-detection-with-opencv/
Darknet: Open Source Neural Networks. [Електронний ресурс]. URL: https://pjreddie.com/darknet/.
Deep Learning based Object Detection using YOLOv3 with OpenCV (Python/C++). – [Електронний ресурс] Режим доступу: https://www.learnopencv.com/deep-learning-based-object-detection-using-yolov3-with-opencv-python-c/
How to implement YOLOv3 from scratch in PyThorch. – [Електронний ресурс]. URL: https://www.kdnuggets.com/2018/05/implement-yolo-v3-object-detector-pytorch-part-1.html
The Multiple Object Tracking Benchmark [Електронний ресурс]. URL: https://motchallenge.net/
The Multiple Object Tracking Benchmark [Електронний ресурс]. URL: https://motchallenge.net/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
