ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ОБСЛУГОВУВАННІ КЛІЄНТІВ: ВИКОРИСТАННЯ КОМП'ЮТЕРНОГО ЗОРУ ТА СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.30888/2663-5712.2023-21-01-046Ключові слова:
Системи підтримки прийняття рішень, оперативний контроль, комп’ютерний зір, штучний інтелект, DeepSORT, виявлення об’єктів, відстеження об’єктів, згорткові нейронні мережі.Анотація
У роботі розглядається використання систем підтримки прийняття управлінських рішень, зокрема з застосуванням технологій комп’ютерного зору. Адже це є перспективним напрямком підвищення ефективності обслуговування клієнтів у сучасних установах. ВідкриваютьMetrics
Посилання
Ткачук Л. М. Інформаційне забезпечення оцінки ефективності діяльності банку [Електронний ресурс] / Л. М. Ткачук, В. О. Романець // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня
р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2017/paper/view/2514.
Ткачук Л. М. Особливості застосування інформаційно-аналітичної системи оцінювання ефективності діяльності комерційних банків / Л.М. Ткачук, А.П. Ткачук, В.О.Романець // Освіта і наука без кордонів – 2017 : матеріали ХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції. 2017, т. 13. С. 36–38.
Ткачук Л. М. Методичні підходи до оцінки ефективності діяльності банківської установи [Електронний ресурс] / Л. М. Ткачук, В. О. Романець // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2018/paper/view/5282.
Decision Support System (DSS): What It Is and How Businesses Use Them URL:https://www.investopedia.com/terms/d/decision-support-system.asp
An Analysis Of Convolutional Neural Networks For Image Classification. URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918309335
Image Recognition with Deep Neural Networks and its Use Cases. URL: https://www.altexsoft.com/blog/image-recognition-neural-networks-use-cases/
Object Detection on COCO test-dev [Електронний ресурс]. URL: https://paperswithcode.com/sota/object-detection-on-coco.
Real-Time Object Detection on COCO [Електронний ресурс]. URL: https://paperswithcode.com/sota/real-time-object-detection-on-coco.
Yolo object detection with OpenCV. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.pyimagesearch.com/2018/11/12/yolo-object-detection-with-opencv/
Darknet: Open Source Neural Networks. [Електронний ресурс]. URL: https://pjreddie.com/darknet/.
Deep Learning based Object Detection using YOLOv3 with OpenCV (Python/C++). – [Електронний ресурс] Режим доступу: https://www.learnopencv.com/deep-learning-based-object-detection-using-yolov3-with-opencv-python-c/
How to implement YOLOv3 from scratch in PyThorch. – [Електронний ресурс]. URL: https://www.kdnuggets.com/2018/05/implement-yolo-v3-object-detector-pytorch-part-1.html
The Multiple Object Tracking Benchmark [Електронний ресурс]. URL: https://motchallenge.net/
The Multiple Object Tracking Benchmark [Електронний ресурс]. URL: https://motchallenge.net/
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
