ПОРІВНЯННЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ СМЕРТНОСТІ ВІД ВІРУСУ COVID-19

Автор(и)

  • Ірина Дорошенко Чернівецький національний університет https://orcid.org/0000-0001-8729-1768
  • Тетяна Кнігніцька Чернівецький національний університет https://orcid.org/0000-0003-4614-5945
  • Тетяна Дереторська Чернівецький національний університет https://orcid.org/

DOI:

https://doi.org/10.30888/2663-5712.2022-11-02-045

Ключові слова:

методи машинного навчання, випадковий ліс, метод опорних векторів, логістична регресія, метод K-середніх

Анотація

У статті проведено порівняння ефективності методів машинного навчання на прикладі даних поширення Covid-19. Розглянуто наступні алгоритми машинного навчання: логістична регресія (Logistic Regression), метод опорних векторів (Support Vector Machine), випад

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Anandhanathan, Praveen & Gopalan, Priyanka. (2021). Comparison of Machine Learning algorithm for COVID-19 Death Risk Prediction. 10.21203/rs.3.rs-196077/v1.

Edureka courses https://www.edureka.co/blog/random-forest-classifier/ [Електронний ресурс]

Международный научный периодический рецензируемый журнал "SWorldJournal"

Downloads

Опубліковано

2022-01-30

Як цитувати

Дорошенко, І., Кнігніцька, Т., & Дереторська, Т. (2022). ПОРІВНЯННЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ СМЕРТНОСТІ ВІД ВІРУСУ COVID-19. SWorldJournal, 2(11-02), 72–77. https://doi.org/10.30888/2663-5712.2022-11-02-045

Номер

№ 11-02 (2022)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2022 Автори

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.